Concert Booking
고동시성 콘서트 예매 정합성 백엔드
대표 근거
검증 방식
k6 · Testcontainers · Redis/Kafka/PostgreSQL 정합성 · Outbox/DLT/Idempotency
이력서에 압축한 문제 해결 경험을 프로젝트 단위로 묶고, 필요한 경우 별도 deep dive로 확장했습니다. Concert Booking은 동시성 정합성과 이벤트 복구를 각각 별도 문제 구간으로 나눠 설명합니다.
고동시성 콘서트 예매 정합성 백엔드
대표 근거
Kafka/Redis 기반 다중 인스턴스 채팅 정합성
대표 근거
멀티테넌트 SaaS 사용량 과금 게이트웨이
대표 근거
대학생 물건 대여 예약·검색·소셜 API
대표 근거
대표 사례에서 반복되는 Redis의 역할과 최종 기준 데이터 경계를 한 글로 정리했습니다.
약 7분
Concert Booking의 queue/stock, Realtime Chat의 presence, TimeDeal의 캐시, PostgreSQL 기준 reconciliation을 한 문서로 연결합니다.
측정한 수치, 재현 가능한 검증, 아직 채워야 하는 항목을 같은 색으로 뭉개지 않습니다.
정의
부하/성능/용량을 도구로 측정하여 수치로 확인한 항목
기준
k6 부하 테스트, RPS/latency 측정, 리소스 사용량, 임계점 도출
정의
통합/정합성/복구 시나리오를 반복 실행하여 기대 결과를 검증한 항목
기준
Testcontainers 통합 테스트, 재현 가능한 시나리오, 로그/지표 검증
정의
설계/구현 진행 중이거나 운영 데이터 축적으로 검증이 예정된 항목
기준
운영 지표 축적 필요, 추가 실험/데이터 수집 예정
대표 사례를 보완하는 팀 협업, 제품 구현, 캐싱, AI 서비스 경험을 짧게 정리합니다.